Blériot XI von Simon Burkard

Mehr Infos auf sburkard.de/visu08/.

Stormtrooper von Andreas Krienke

Mehr Infos auf andreaskrienke.de/visu08/.

F-14 Tomcat von Friedrich Maiwald

Mehr Infos auf friedrichmaiwald.de/tomcat/.

Wer sein Model hier noch gerne sehen möchte, kann sich per Kommentar oder Mail melden und ich füge das hinzu.

Schickes Video, doch worum geht es genau?

Bei Pixolu handelt es sich um eine neuartige Bilder-Suchmaschine. Bei herkömmliche Suchmaschinen kann man nach einem Begriff suchen und muss sich dann durch viele Ergebnisseiten klicken, um ein Bild zu finden, was den eigenen Vorstellungen entspricht. Pixolu dagegen stellt bis zu 300 Bilder dar, die auch noch nach Ähnlichkeiten sortiert sind. Dadurch erhält der Nutzer sofort einen guten Überblick, kann in die Bilder reinzoomen oder in einem neuen Fenster das Originalbild öffnen. Außerdem kann der Benutzer mehrer gute Bilder auswählen und nach weiteren dazu ähnlichen Bildern suchen lassen.

Die eigentliche Verbesserung stellen aber Semantiken dar: Ähnlichkeiten zwischen Bildern, die kein Algorithmus findet, die deshalb durch den Nutzer geschaffen werden. Wählt der Benutzer gute Bilder aus, wird zwischen diesen eine Verbindung gespeichert. Beim nächsten Suchvorgang nach einem dieser Bilder werden automatisch die anderen damit verknüpften Bilder auch angezeigt. So füllt sich nach und nach die Pixolu-Datenbank mit semantischen Verknüpfungen und die Suchergebnisse werden immer besser.

Anmerkungen, Kritik und Erfahrungen sind als Kommentare erwünscht!

Pixolu ist ein rein akademisches Forschungsprojekt, um die Möglichkeiten semantischer Bildsuche zu untersuchen. Es wurde an der FHTW Berlin im Rahmen eines Semesterprojekts des Internationalen Studiengangs Medieninformatik unter der Leitung von Prof. Dr. Kai Uwe Barthel entwickelt. Umgesetzt hat es das fünfköpfige Studententeam mit Adobe Flex und ActionScript.

(Bitte ergänzt direkt im Beitrag euer Projekt bzw. benachrichtigt uns…)

DCTVis

Das Projekt DCTVis hat das Ziel der Visualisierung der 2D-Diskreten Cosinus Transformation, welche Teil des JPEG-Standards ist, zu realisieren. Dabei geht es darum, Bilder in 8×8 Blöcke zu unterteilen und die in diesem Block enthaltenen Bildinformationen mit Hilfe von sogenannten Koeffizienten zu multiplizieren bzw. deren gewichtete Basisbilder zu überlagern. Hierbei wird sich die Schwäche des menschlichen Auges zu Nutze gemacht, welches sehr hohe Frequenzen bzw. Schwingungen gar nicht wahrnimmt. Diese Bildinformation können dann als irrelevante Teile entfernt und somit eine sehr gute Komprimierung erreicht werden.

Link zum Applet:

http://www.f4.fhtw-berlin.de/~s0517903/DCTVis/dctvis.html

Link zur Kurzpräsentation: http://www.f4.fhtw-berlin.de/~s0517903/DCTVis/presentation/DCTVis.pdf

ColorJ

Hierbei geht es um die Erforschung der Unterschiede zwischen menschlicher Farbwahrnehmung und dem technisch normierten RGB-Farbraum: Farbunterschiede werden von Menschen anders wahrgenommen, als sie im RGB-Farbraum berechnet werden. Um trotzdem für das menschliche Auge die ähnlichsten Farben zu finden, werden viele Daten aufgenommen und ausgewertet. Durch die Ergebnisse können die Unterschiede systematisch beschrieben werden.

Link zum Applet:
http://home.fhtw-berlin.de/~s0518155/ws07/colorJ/test.html

Link zur Kurzpräsentation:
http://home.fhtw-berlin.de/~s0518155/ws07/colorJ.pdf

Vektorquantisierung

Grundidee der Vektorquantisierung ist eine Komprimierung des Ausgangsbildes, indem man versucht, Original-Bildblöcke, also Bildvektoren, auf einen kleinen Satz an “Repräsentanten”-Bildblöcken möglichst fehlerfrei abbildet. Dies wird erreicht indem man zuvor die Repräsentaten-Vektoren – gespeichert in einem Codebuch – durch Trainingsvektoren trainiert und so an das zu komprimierende Bild anpasst. Das Ziel des Projekts war die Entwicklung eines Java-Applets, das diesen Komprimierungsprozess visualisiert. Neben Einstellungsmöglichkeiten zu Blockgröße und Codebuchlänge erlaubt das Applet auch einen individuellen Bildblockvergleich von Original- und Codebuchvektor.

Link zum Applet:
http://www.f4.fhtw-berlin.de/~s0518048/VQuant/

Link zur Kurzpräsentation:
http://www.f4.fhtw-berlin.de/~s0518048/VQuant/Quantisierung_Präsi.pdf

Link zum Ausstellungsplaket (DINA3):
http://www.f4.fhtw-berlin.de/~s0518048/VQuant/Quantisierung_Plakat.pdf

Bewegungstracking

<info>

Link zum Applet:
http://www.bbojko.de/?p=28

Link zur Kurzpräsentation:

HDR – Implementierung

Ziel war es aus einer Belichtungsreihe von Fotos die jewels gut belichteten Bereiche herauszufiltern und dann zu einem Bild zusammenzufügen. Wir benutzen dabei 2 Verfahren, auf der einen Seite filtern wir alle zu dunklen und zu hellen Bereiche heraus (Helligkeitsverfahren) zum zweiten nutzen wir die Kontraste in den Fotos um herauszufinden ob Bereiche eine richtige Belichtung ausweisen…

Link zum Applet& zur Kurzpräsentation:
http://www.f4.fhtw-berlin.de/~s0518008/hdr/

Das ganze ist direkt neben dem BMZ, also finden solltet ihr’s auch!

Dies ist ein Gastartikel von David Fichtmüller.

Als IMI-Student im 5. Semester, ist dies gerade die Zeit meines Auslandspraktikums. Ich bin daher in Stockholm und arbeite bei einer Firma namens JAlbum, die eine gleichnamige Software herstellt. Seit zwei Wochen arbeite ich nun schon hier. Falko hat mich kürzlich gebeten, das Programm doch ein bisschen genauer vorzustellen. Mir ist bewusst, dass ich als Mitarbeiter, dieser Firma nicht gerade einen objektiven Blick darauf habe, aber da ihr das jetzt auch wisst, sehe ich darin kein Problem.

JAlbum (http://www.jalbum.net) ist ein Programm, das es dem Nutzer erlaubt, Fotoalben von digitalen Bildern zu erstellen, verwalten und als statische HTML-Seiten zu veröffentlichen. So kann man seine Fotos einfach mit Freunden teilen oder der ganzen Welt zugänglich machen. JAlbum ist Freeware und in Java geschrieben, kann also auf allen Betriebssystemen zum Laufen gebracht werden. In der aktuellen Version unterstützt JAlbum 31 verschiedene Sprachen.

Wie funktioniert das Ganze nun im Einzelnen: Nun als erstes öffnet man das Programm, wählt die Bilder, die man veröffentlichen will im Datei-Browser seiner Wahl aus und zieht sie auf die Oberfläche des Programmes. JAlbum importiert die Bilder und zeigt sie als Vorschaubilder an. Die einzelnen Bilder kann man nun mit Kommentaren versehen, anordnen oder in Unterordner einfügen. Als nächstes wählt man eine Skin aus. Damit bestimmt man, wie das fertige Album am Ende aussehen soll. JAlbum kommt mit einer Vielzahl von Skins, aber man kann sich online noch viele weitere herunterlanden (http://www.jalbum.net/skins/) oder sich seine eigene Skin erstellen, doch dazu später mehr. Viele der Skins haben noch zusätzliche Optionen, mit denen man das Aussehen der späteren Seite noch weiter einstellen kann.

Der nächste Schritt ist das Album zu generieren. Nun wird das Album zu statischen HTML-Seiten mit einer oder mehreren Übersichtsseiten und Unterseiten zu den einzelnen Bildern. Die Bilder werden dabei herunterskalliert, sowohl zu Thumbnails, als auch zu den normalen Bildern, wenn dies erwünscht ist. Am Ende kann man sich seine Fotoalbum bereits auf den eigenen Rechner anschauen.

Damit man die Bilder jedoch auch andere Menschen zeigen kann, muss man sie nun veröffentlichen. Dafür gibt es mehrere Möglichkeiten. Die erste währe, die Bilder auf einen eigenen Server hochzuladen. JAlbum hat einen eingebauten, einfachen FTP-Client, der automatisch das gesamte Album (oder bei späteren Aktualisierungen eines Albums nur die Änderungen) in den gewünschten Ordner auf dem Server hochlädt. Die zweite Möglichkeit ist das Hochladen auf den JAlbum-Server. Das ist besonders für Leute zu empfehlen, die keinen eigenen Webspace besitzen. Wer sich auf jalbum.net anmeldet bekommt einen Account nach dem Muster <benutzername>.myjalbum.net mit 30 MB Webspace gratis. Wem das zu viel ist, kann sich für 20€/Jahr einen Premium-Account mit 1 GB holen oder einen Power User Account für 100€/Jahr mit 10GB. Die dritte, etwas temporäre Möglichkeit seine Bilder anderen zu zeigen, ist selbst der Server zu sein. JAlbum hat einen eingebauten Webserver, mit dem es möglich ist, die Bilder von dem eigenen Computer aus zu zeigen. Es konfiguriert die Firewall, für die Zeit, die der Server läuft, so dass die Anfragen von außen direkt an JAlbum weitergereicht werden.

Auch für Entwickler ist JAlbum interessant. Wie schon erwähnt ist es ohne großen Aufwand möglich seine eigenen Skins zu erstellen und es gibt eine Community von Entwicklern, die das auch sehr leidenschaftlich machen. Hierzu gibt es eine sehr umfangreiche Anleitung mit vielen Beispielen unter http://www.jalbum.net/skincreation.jsp. Es ist auch möglich eigene Filter oder Bildbearbeitungs-Plugins zu schreiben (ja, genau solche wie in MeTe), die dann beim Erstellen des Albums auf alle Bilder angewendet werden. Leider funktioniert die Unterstützung solcher Filter bisher nur auf Kommandozeilen-Basis, aber künftig soll es auch ein Interface für grafische Oberflächen solcher Filter geben, die dann sowohl auf alle Bilder, als auch nur auf einzelne angewendet werden können. Es wird meine Aufgabe in den nächsten Wochen sein, genau solch eine Schnittstelle zu implementieren.
Noch ein kurzes Wort zum Thema OpenSource: JAlbum ist teilweise OpenSource. Viele der Skins und Plugins sind es, genau so wie einige der externen Komponenten. Der Programm-Core hingegen ist ClosedSource, auch wenn es längerfristig angedacht ist, auch diese Teile des Codes zu veröffentlichen. Weitere Informationen dazu gibt es hier: http://www.jalbum.net/developer.jsp.

Jetzt bleibt mir am Ende nur noch, zu sagen, dass ich hoffe, dass ihr nun einen kleinen Einblick bekommen habt, was JAlbum ist. Wer mehr über meine Arbeit bei JAlbum und mein Leben in Schweden erfahren möchte, dem sei mein Blog nahegelegt: http://www.davidfichtmueller.de/blog/

Ha det så bra! (wie man hier sagt)
David

Photo von 14476673@N08 bei flickr

Auf unserem Wochenende bei Schwerin haben wir am Freitag X Schaumküsse gekauft, und Sonntag waren sie alle alle. Als echte Medieninformatiker kamen natürlich nur Potenzen von 2 in Frage, doch wie viele haben wir am Wochenende verspeist? Zu gewinnen gibt es X Schaumküssen, so viele wir auch gegessen haben…

Zur Auswahl stehen folgende Antworten: [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128]

Um Teilzunehmen müsst ihr ein Kommentar schreiben. Dort eine Email Adresse angeben.

Viel Spaß!!!

Von der Teilname ausgeschlossen sind Andy, Daniel, Simi, Jörn und Falko.

Misc.pdf

(Keine Gewähr auf Vollständigkeit und Richtigkeit)

Aber seht selbst…

Andy & Nikki: /lab4/x4_applet.html

Frido & Florian: /~s0518155/ss07/rpn.html

Falko & Daniel: /~s0518008/inf2/X4/

• Falko & Daniel:/~s0518008/inf2/X3/
• Andi & Nikki /~s0517903/Info/lab3/x3_applet.html
• E-Man & Simi: /~s0518048/Inf2/X3/

Einfach eine Gleichung über die Comboboxen eingeben und der Computer versucht sie richtig zu stellen indem er einen Strich, einen Streichholz verschiebt…

Falkos Ergebnisse:

Andy’s Ergebnisse:

Falkos Ergebnisse:

Daniels Ergebnisse:

Andy’s Ergebnisse:

Falkos Resultate:

Andy’s Resultate: